Reunimos todo el ecosistema digital del hotel en un solo sitio, lo gobierna una IA que aprende cada semana, y le devolvemos las reservas que hoy regala a Booking.
de las reservas de un hotel independiente europeo entran por OTAs.
de comisión que pagan en cada una de esas reservas.
departamentos de marketing: lo «lleva» recepción entre check-ins.
herramientas dispersas (Ads, Booking, PMS, redes) que nadie unifica ni mira.
No es que no quieran hacerlo mejor. No tienen ni el equipo, ni las herramientas, ni los datos en un solo sitio.
Fuentes: Eurostat 2024 (680.000 alojamientos turísticos UE-27, todas las categorías), HOTREC European Hospitality Report 2024 (~204.000 hoteles independientes), INE Encuesta de Ocupación Hotelera + Alojamientos Turísticos 2024 (hoteles, hostales/pensiones y alojamientos rurales en España). ARPA €350/mes (€4.200/año), media de mercado PMS+RMS para pyme alojamiento — Lighthouse, IbisWorld 2024.
1% del mercado europeo (~350.000) = 3.500 propiedades = €14,7M ARR / año.
Supuesto de ingresos: cada propiedad paga una suscripción media de €350/mes. Eso son €4.200/año por propiedad. Fórmula: propiedades × €350 × 12 meses = ARR anual.
| Propiedades | % mercado UE | ARR anual | Valoración (6× ARR) |
|---|---|---|---|
| 500 | 0,14% | €2,1M | ~€12,6M |
| 1.000 | 0,29% | €4,2M | ~€25M |
| 3.500 | 1,0% | €14,7M | ~€88M |
| 7.000 | 2,0% | €29,4M | ~€176M |
Y para empezar ni siquiera necesitamos ese 1%: España es nuestro punto de entrada (43.000 propiedades pyme), y un puñado ya hace el negocio rentable.
Hoy la información del hotel está dispersa: Google Ads por un lado, Booking por otro, el PMS, las redes, las encuestas… HotelBrain lo reúne todo en una plataforma, lo pasa por una IA, y lo convierte en decisiones, reportes y acciones automáticas. Y si no quieres tocar nada, lo gestionamos nosotros por ti — por una fracción de lo que cuesta una agencia.
Base de datos del hotel + campañas con su marca, segmentadas, con tracking y GDPR.
Optimiza el presupuesto hacia la reserva directa, solo.
El único módulo que aún está en camino.
IA que vigila la paridad y avisa cuando Booking te canibaliza.
Mensajes en el idioma del huésped: reviews, upsell y repetición.
Mide la satisfacción y captura first-party data.
Pregúntale en lenguaje natural y responde con gráficos y recomendaciones.
Todas tus fuentes (Ads, OTAs, web, redes) en un solo panel.
Todo está LIVE y operando hoy. Lo único que falta son las campañas de Meta, ya en camino.
Cada día ingiere informes de fuentes oficiales (INE), blogs de autoridad sobre Google Ads y marketing hotelero, y los datos de todos los hoteles de la red. Cuanto más se usa, mejor optimiza campañas y mejor predice la ocupación.
«Compárame este año contra el pasado» → te genera los gráficos solo, te explica qué ha pasado y te da recomendaciones accionables. Reportes inteligentes en lenguaje natural.
Este aprendizaje compuesto es nuestro foso: cada hotel que entra hace al sistema más listo para el siguiente.
IA generativa madura + coste por token desplomado → automatizar y entrenar un cerebro entero por fin es viable.
La UE designa a Booking.com «gatekeeper» (DMA, 2024) y +10.000 hoteles demandan por la paridad. El viento sopla hacia la reserva directa.
Hoteles independientes digitalizándose tras el COVID, pero sin equipo ni datos centralizados.
Plataforma construida y funcionando en entorno demo real (Hotel Ankaa).
Núcleo operativo: IA + CRM + Email/Newsletter + Parity + automatizaciones. Solo falta Meta Ads.
Pre-lanzamiento: aún sin clientes de pago. Primeros pilotos en camino.
Canal listo: la agencia Garcia & Maisel nos da acceso directo a hoteles y años de conocimiento del sector.
No pedimos dinero para inventar un producto. Lo pedimos para llevar al mercado uno que ya funciona.
Todo incluido. La IA hace el trabajo; tú solo supervisas.
Todo incluido + un account manager dedicado que lo lleva por ti.
Los dos planes incluyen los 8 módulos. Lo único que cambia: lo gestionas tú, o lo gestionamos por ti — por una fracción de lo que cobra una agencia.
ARPA objetivo ~€350/mes · €4.200/año. El ahorro de una sola reserva directa recuperada ya paga la cuota.
Margen bruto ~72% · churn objetivo <2,5%/mes. Cifras objetivo de nuestro modelo; se validan con las primeras cohortes de pago. El CAC baja con el cross-sell desde la agencia.
Demasiado pequeños para el enterprise, sin presupuesto para agencia, con sus datos dispersos: hoy no son cliente de nadie. Son nuestros.
Cross-sell desde Garcia & Maisel (España)
Outbound a hoteles independientes españoles (20–120 hab)
Partnerships con PMS / channel managers
Referidos entre hoteleros
Empezamos por España, con clientes y relaciones que ya existen — por eso el CAC es bajo. Europa es la expansión.
Venimos de la primera línea de la distribución hotelera — Roiback, con marcas como Iberostar y Bahía Príncipe. Sabemos exactamente dónde un hotel pierde dinero, porque llevamos años arreglándolo.

Venta digital hotelera (Roiback · Iberostar · Bahía Príncipe). Fundador de la agencia Garcia & Maisel.

Marca, comercial y operaciones.
Con esta ronda incorporamos un programador y un comercial al equipo.
Campañas de Meta Ads (Facebook / Instagram) — completar el módulo de pago en redes.
Predicción de ocupación con IA — el cerebro pasa de optimizar a anticipar.
SEO hotelero automatizado y RRSS orgánicas con IA.
Más fuentes oficiales y de autoridad entrenando la IA cada mes.
Con €100K y 12 meses: producto terminado, los primeros 50 hoteles de pago en España y un motor de ventas que funciona.
Instrumento: SAFE / nota convertible, cap ~€900K. Buscamos un socio que aporte capital y red en el sector.
| Año | Hoteles | ARR |
|---|---|---|
| 2027 | 50 | €0,21M |
| 2028 | 200 | €0,84M |
| 2029 | 500 | €2,1M |
| Escenario | ARR | Valor (×6) | Su ~8% | Retorno |
|---|---|---|---|---|
| Conservador | €1,5M | €9M | €720K | ~7× |
| Base | €2,1M | €12,6M | €1,0M | ~10× |
| Ambicioso | €4,2M | €25M | €2,0M | ~20× |
Entrada: €100K vía SAFE (cap ~€900K, ~11%); diluye a ~8% tras futuras rondas. Múltiplo SaaS conservador (6× ARR). España como mercado inicial; Europa, la visión. Proyección, no garantía.
Empezamos en España, reuniendo sus datos y devolviéndoles sus reservas. Acabamos gestionando todo su crecimiento con una IA que nadie más tiene. 1.000 hoteles en 2028 — y solo es el principio.